NotiPress.- El desarrollo de tecnologías asociadas con las técnicas de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la medicina, representa una novedosa perspectiva que puede reducir los costos, el tiempo y errores médicos. Bajo ese contexto, investigadores de IBM y la Fundación Michael J Fox (MJFF) desarrollaron un programa predictivo sobre el progreso de síntomas de pacientes con Parkinson en términos de tiempo y gravedad.
De acuerdo con el artículo publicado en The Lancet Digital Health, el equipo de investigación afirmó que el software con IA puede transformar la forma en que los médicos ayudan a los pacientes a controlar la enfermedad. “Tener un control que puede ayudar a gestionar los síntomas y permitirles predecir mejor cómo progresa el Parkinson puede significar un gran avance”.
Asimismo, el objetivo de ambos equipos científicos es utilizar la IA para ayudar con el manejo de pacientes y el diseño de ensayos clínicos. Estos objetivos son importantes para IBM y MJFF pues a pesar de la prevalencia de Parkinson, los pacientes experimentan una variedad única de síntomas motores y no motores.
Este avance no habría sido posible sin la Iniciativa de Marcadores de Progresión de Parkinson, un estudio patrocinado por la fundación del actor Michael J Fox. IBM describe que este conjunto de datos incluye información sobre más de mil 400 individuos, el volumen más grande y robusto de datos longitudinales sobre el Parkinson hasta la fecha. Los datos recopilados por la fundación, permitió al modelo predictivo de IA desarrollado por IBM mapear patrones complejos de síntomas y progresión.
La inteligencia artificial y la medicina siguen un camino paralelo en los recientes años; las innovaciones van modificando el concepto de salud. Asimismo, las necesidades sanitarias están influyendo en el desarrollo de nueva tecnología y la IA puede ser benéfica en aplicaciones de diagnóstico y seguimiento de pacientes con Parkinson.
Otros estudios relacionados con el Parkinson y la IA han detectado que, gracias a esta tecnología, se pueden clasificar las señales de la enfermedad basadas en el aprendizaje profundo. Los investigadores pueden analizar desde los síntomas tempranos de la patología a través de la ropa de los pacientes, hasta el tiempo, intensidad y duración del temblor parkinsoniano.
Datos de la Organización Mundial de la Salud estiman que en el mundo la enfermedad de Parkinson afecta a más de 6 millones de personas y actualmente no hay una cura conocida para combatirla. Sin embargo, IBM y MJFF planean continuar trabajando en el modelo IA en el futuro, para mejorar los análisis en diversas etapas de la enfermedad.